行业4.0,你应该知道什么。

每次在任何领域出现一种普遍的变化,你都可以打赌它旁边会出现一个新词,而将工业和当前物联网技术结合起来的新流行词就是工业4.0。

想想工业革命为维多利亚时代做了什么,并对工业部门已经采用的批发汇率有一个概念。你可能想知道它到底是什么。

首先出现的是蒸汽和第一台机器,它将我们祖先的工作机械化了一部分。接下来是电力、装配线和大规模生产的诞生。随着计算机的出现和自动化的开始,工业的第三个时代开始了,那时机器人和机器开始取代装配线上的人类工人。

现在我们正在进入行业4.0,其中电脑和自动化将以完全新的方式聚集在一起,具有远程连接到配备机器学习算法的机器人能够学习和控制机器人的计算机系统,从人类运营商很少地参与机器人学习和控制机器人

我们将工业4.0定义为制造业数字化的下一个阶段,由四种中断驱动:数据量、计算能力和连接性的惊人增长,特别是新型低功耗广域网;分析能力和商业智能的出现;人机交互的新形式,如触觉界面和增强现实系统;以及将数字指令传输到物理世界的改进,比如先进的机器人技术和三维打印技术。(然而,这四种趋势并不是“4.0”的原因,而是继70年代的贫穷革命、90年代的外包现象和开始腾飞的自动化之后的现代制造业的第四次大骚动。2000年)。

智能工厂

行业4.0介绍了被称为“智能工厂”的内容,其中控制论系统监控工厂的物理过程并进行分散的决策。物理系统成为事物的互联网,通过无线网络实时与人类互相交流和与人类合作。

对于工厂或系统被视为行业4.0,它必须包括:

  • 互操作性:相互连接和通信的机器、设备、传感器和人。
  • 信息透明度:系统通过传感器数据创建物理世界的虚拟副本,以上下文化信息。
  • 技术援助 - 系统支持人类的能力,以决策和解决问题解决,以及帮助人类与人类过于困难或不安全的人的能力。
  • 分散的决策 - 网络学系统为自己做出简单决策并成为尽可能自主的能力。

行业4.0不仅限于工厂。毕竟,智能产品不仅仅是积极控制自己的生产过程;一旦他们交付给客户,它们就作为新商业模式的平台。将来,将有数十亿个智能产品在整个一生中与互联网连接,并将在云中省上自己的操作条件和产品状态的巨额数据(大数据)。他们收集的所有数据都可用于优化产品。此外,智能算法可以将现有数据链接到新信息(智能数据)。

智能服务

它们为基于物理产品提供了基于数据(智能服务)提供了客户个性化服务的基础。例如,诊断设备的运营商可以收集和分析在它们负责的区域中操作的所有设备上的数据,并使用它们以生成新服务,例如可能的诊断。与当前的商业模式相比,底层数据库将呈指数级增强。

但与任何重大变化一样,在采用工业4.0模式时都存在固有的挑战。

当集成新系统和更多地访问这些系统时,数据安全问题会大大增加。此外,专有生产知识也成为计算机安全问题

  • 对于可靠的网络通信,需要高度的可靠性和稳定性,这可能难以实现和维护。
  • 保持生产过程的完整性,人类监督减少可能成为障碍。
  • 当新的自动化技术出现时,高薪的人类工作岗位的流失总是一个令人担忧的问题。
  • 并避免可能导致昂贵的生产削减的技术问题始终是一个问题。

此外,还有缺乏经验和系统劳动力,可以创建和实施这些系统,更不用说利益攸关方和投资者在新技术中投入大量投资的一般不愿意。

好处

但工业4.0模式的好处可以克服许多生产设施的担忧。在非常危险的工作环境中,人类工人的健康和安全可得到显著改善。如果在制造和交付过程的各个层次都有数据,那么供应链就更容易控制。计算机控制可以产生更可靠和一致的生产力和性能。对许多公司来说,结果可能是更高的收入、市场份额和利润。

报告甚至建议印度的新兴市场可以从工业4.0实践中受益,俄亥俄州辛辛那提市宣布为“测试城市4.0”,以鼓励制造业的投资和创新。

那么,这个问题不是行业4.0是否来,但多快。与大数据和其他业务趋势一样,我怀疑早期采用者将通过跳上这项新技术来获得勇敢,以及避免变革风险的人会变得无关紧要和落后。

这些数字技术中的大多数都在酝酿一段时间。有些人还没有准备好缩放。但是,许多人现在处于更高的可靠性和更低的成本开始对工业应用开始有意义。

为了充分利用业界4.0技术并克服了数字商业模式的第一行,公司将不得不迈出一步:为数字转型做好准备。制造商必须从今天开始加入搜索最佳数字人才,并考虑如何构建其数字组织。

数据管理和网络安全将是需要解决的关键问题。许多公司会发现,“双速”数据架构可以帮助他们以所需的速度部署新技术,同时保留关键任务应用程序。

奥特:鲁本加西亚。